<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>Big Data Analytics จะกระจายการวิเคราะห์ผ่านการทำงานของ ArcGIS GeoAnalytics Server ของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น รวดเร็วขึ้น ผ่านการทำงานจากเครื่องหลายเครื่อง เครื่องมือต่อไปนี้ สามารถใช้ได้ในปัจจุบัน:
            <ul>
                <li> <b>รวมจุด</b>
                </li>
                <li> <b>รวมฟีเจอร์</b>
                </li>
                <li> <b>สร้างแทร็ก</b>
                </li>
                <li> <b>สรุปค่าตารางข้อมูลเชิงบรรยาย</b>
                </li>
                <li> <b>สรุปข้อมูลภายในพื้นที่</b>
                </li>
                <li> <b>ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง</b>
                </li>
                <li> <b>คำนวณความหนาแน่น</b>
                </li>
                <li> <b>หาจุดความร้อน</b>
                </li>
                <li> <b>สร้างบัฟเฟอร์</b>
                </li>
                <li> <b>คัดลออกไปยังข้อมูล</b>
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>Big Data Analytics มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความสำคัญทั้งในรูปแบบพื้นที่และเวลา 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="regularsize">
        <h2>รวมข้อมูล</h2>
        <hr/>
        <p>ชุดเครื่องมือในการสรุป ประกอบไปด้วยเครื่องมือต่างๆในการคำนวณจำนวณนับทั้งหมด , ความยาว , พื้นที่ และสถิติเชิงพรรณนาพื้นฐานของฟีเจอร์ และข้อมูลเชิงบรรยาย ในพื้นที่หรือใกล้กับฟีเจอร์อื่น
            <ul>
                <li> <b>สรุปจุด</b>คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับจุด หรือตกอยู่ในพื้นที่ที่ระบุหรือถัง
                </li>
                <li> <b>รวมฟีเจอร์</b>คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่แบ่งปันข้อมูลเชิงพื้นที่ , เวลา หรือความสัมพันธ์ในตารางกับฟีเจอร์อื่น
                </li>
                <li> <b>สร้างแทร็ก</b>คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับจุดหรือพื้นที่ ที่ขึ้นอยู่กับแทร็กเดียวกัน และสร้างค่านำเข้าใหม่เข้าสู่แทร็ก
                </li>
                <li> <b>สรุปค่าตารางข้อมูลเชิงบรรยาย</b>คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์หรือข้อมูลตารางที่แบ่งปันรายละเอียด
                </li>
                <li> <b>การสรุปข้อมูลที่อยู่ภายใน</b> คำนวณค่าสถิติของพื้นที่ที่สนใจหรือข้อมูลคุณลักษณะที่มีการซ้อนทับกัน
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ผลรวมจุด</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="รวมจุด">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ใช้ชั้นข้อมูลจุด และชั้นข้อมูลพื้นที่ หรือสี่เหลี่ยม โดยการกำหนดระยะทาง เครื่องมือนี้จะกำหนดจุดตกอยู่ในแต่ละพื้นที่หรือสี่เหลี่ยม และคำนวณสถิติเกี่ยวกับจุดทั้งหมดที่อยู่ภายในแต่ละพื้นที่ หรือสี่เหลี่ยม คุณอาจเลือกใช้การหั่นเวลากับเครื่องมือนี้ 
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li>แสดงจุดเกิดเหตุอาชญากรรม แล้วนับจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในหนึ่งเขตการปกครองหรือในท้องที่นั้นๆ
                    </li>
                    <li>หารายได้ต่อเดือนสูงสุดและต่ำสุด สำหรับตำแหน่งของแฟรนไชส์โดยใช้พื้นที่ 100 ตร.กม.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>รวมข้อม฿ล</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="รวมฟีเจอร์">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>โดยใช้ทั้งชั้นข้อมูล หรือ ข้อมูลตาราง คุณสามารถรวมฟีเจอร์ และบันทึกตามความสัมพันธ์เฉพาะระหว่างชั้นข้อมูลอินพุท หรือตารางได้ การรวมจะถูกกำหนดโดยพื้นที่  ช่วงเวลา และความสัมพันธ์ของแอตทริบิวต์ และจะสรุปสถิติตามที่เลือกคำนวณได้  
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li>มีการให้ตำแหน่งสถานที่จุดของการเกิดเหตุอาชญากรรมที่มีเวลา  การรวมข้อมูลอาชญากรรมเองที่มีความสัมพันธ์ภายใน 1 กิโลเมตรจากเหตุการณ์อื่น ๆ ที่เกิดขึ้นภายใน 1 ชั่วโมงของเหตุการณ์อื่น เพื่อตรวจสอบว่ามีลำดับของการก่ออาชญากรรมที่ใกล้เคียงกันหรือไม่ในแต่ละพื้นที่ และเวลา
                    </li>
                    <li> ได้รับตารางรหัสไปรษณีย์ที่มีข้อมูลและพื้นที่ประชากรศาสตร์ และมีข้อมูลพื้นที่ที่แสดงขอบเขตอาคารที่อยู่อาศัย ต้อการรวมข้อมูลประชากร เข้ากับขอบเขตที่อยู่อาศัย เพื่อดูข้อมูลการอยู่อาศัยแต่ละบ้าน
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สร้างเทรคซ้ำ</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="การสร้างแทร็ค">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>โดยใช้ชั้นเวลาที่เปิดใช้งานของจุดหรือรูปหลายเหลี่ยมคุณสมบัติที่เป็นตัวแทนของ <code>สิ่งที่เกิดขึ้น</code> ในเวลาที่เครื่องมือนี้กำหนดคุณสมบัติการป้อนข้อมูลที่อยู่ในการติดตามและจะสั่งซื้อปัจจัยการผลิตตามลำดับเวลา สถิติเป็นตัวเลือกในการคำนวณสำหรับข้อมูลฟีเจอร์แต่ละแทร็ค
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li>ตำแหน่งสถานที่ที่กำหนด และเวลาของการวัดพายุเฮอริเคนคำนวณตามความเร็วลมเฉลี่ย และแรงดันลมสูงสุดของพายุเฮอริเคน
                    </li>
                    <li>หารายได้ต่อเดือนสูงสุดและต่ำสุด สำหรับตำแหน่งของแฟรนไชส์โดยใช้พื้นที่ 100 ตร.กม.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สรุปแอตทริบิวต์</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="สรุปตารางข้อมูลเชิงบรรยาย">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p> ใช้ได้ทั้งข้อมูลที่เป็นฟีเจอร์ และตาราง เครื่องมือนี้สรุปสถิติเฉพาะฟิลด์ที่เลือก
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li> ตำแหน่งของร้านขายของชำกับฟิลด์ <i>ชื่อบริษัท</i>, สรุปร้านค้าโดยใช้ชื่อ บริษัท โดยจะตรวจสอบสถิติของแต่ละบริษัท
                    </li>
                    <li>ได้ตารางของร้านขายของชำกับฟิลด์ <i>ชื่อบริษัท</i> และ <i>ชื่อเขต</i>, สรุปร้านค้าโดยชื่อ บริษัท และเขตเพื่อตรวจสอบสถิติของแต่ละ บริษัท ในแต่ละเขต
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สรุปผลรวมภายใน</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-90E0CB1F-EB97-4752-B2EE-452B7B45475E-web.png" class="titleImage" alt="สรุปภายใน">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ค้นหาพื้นที่ (และบางส่วนของพื้นที่) ที่ซ้อนทับกันระหว่างชั้นข้อมูล 2 ชั้น และคำนวณค่าสถิติที่มีการซ้อนทับกัน 
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li>กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่รับน้ำและชั้นข้อมูลการใช้ที่ดินตามประเภทที่ดิน แล้วคำนวณพื้นที่การใช้ที่ดินทั้งหมดในแต่ละพื้นที่รับน้ำ 
                    </li>
                    <li>กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่เมืองและชั้นข้อมูลขอบเขตเมือง แล้วสรุปค่าเฉลี่ยของพื้นที่ว่างเปล่าที่มีในแต่ละเมือง
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>ค้นหาตำแหน่ง</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือนี้ถูกใช้เพื่อระบุพื้นที่ ที่พบจำนวนของเงื่อนไขที่แตกต่างที่คุณระบุ.   
            <ul>
                <li> <b>ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง</b> ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียงกับอีกตำแหน่งหนึ่งหรือตำแหน่งอื่นๆ ที่อ้างอิงจากเงื่อนไขที่คุณกำหนดขึ้น
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ตามเกณฑ์ที่คุณระบุหาสถานที่ที่คล้ายกันโดยการวัดความคล้ายคลึงกันของสถานที่ตั้งที่อยู่ในชั้นข้อมูลที่ใช้ในการค้นหาของคุณให้เป็นสถานที่หนึ่ง ใช้ในการอ้างอิง 
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li>ค้นหาร้านค้าสิบร้าน ที่คล้ายกันมากที่สุด โดยการตรวจสอบจากจำนวนพนักงาน และการขายประจำปี
                    </li>
                    <li>ค้นหา 100 เมืองคล้ายกันมากที่สุด โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเติบโตของประชากรประจำปีและรายได้ภาษี
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="smallsize">
        <h2>วิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือเหล่านี้มีหน้าที่ในการระบุตัวตน คำนวณปริมาณ และแสดงผลลัพธ์ข้อมูลของคุณในรูปแบบเชิงพื้นที่  
            <ul>
                <li> <b>คำนวณความหนาแน่น</b> ตอบคำถามเกี่ยวกับจำนวนเหตุการณ์และการกระจายตัวของเหตุการณ์เหล่านั้นผ่านแผนที่
                </li>
                <li> <b>ค้นหาจุดฮอตสปอต</b> ระบุจากข้อมูลรูปแบบเชิงพื้นที่ที่ได้จากการรวบกลุ่มทางสถิติที่สำคัญ
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>คำนวณความหนาแน่น</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Calculate Density">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือคำนวณความหนาแน่นสร้างแผนที่ความหนาแน่นจากฟีเจอร์แบบจุด โดยการกระจายปริมาณที่รู้จักกันของปรากฏการณ์ (แสดงเป็นลักษณะของจุด) ในแผนที่ ผลที่ได้คือชั้นของพื้นที่ที่เป็นตัวแทนของความหนาแน่น
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li>การคำนวณความหนาแน่นของโรงพยาบาลที่อยู่ในพื้นที่หนึ่งๆ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงเส้นทางที่สามารถเข้าถึงโรงพยาบาลได้ทั้งที่ง่ายและยาก และข้อมูลเหล่านี้จะช่วยในการตัดสินใจว่า ควรจะสร้างโรงพยาบาลแห่งใหม่ ณ ตำแหน่งใด
                    </li>
                    <li>การระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าสูง โดยพิจารณาจากตำแหน่งที่เคยมีไฟป่าเกิดขึ้น
                    </li>
                    <li>การระบุตำแหน่งชุมชนที่ตั้งอยู่อย่างห่างไกลจากถนนสายหลัก เพื่อที่จะนำไปวางแผนการก่อสร้างถนนเส้นใหม่
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ค้นหาจุดเฝ้าระวัง</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="ค้นหาจุดสูงสุด">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ 
                <ul>
                    <li>จุดของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้, การเกิดอุบัติเหตุจราจร) มีการร่วมกลุ่ม? คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร ?
                    </li>
                    <li>คุณเชื่อการค้นพบอย่างแท้จริงของค่าสูงสุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (สำหรับการใช้จ่าย, การเสียชีวิตของทารก ,คะแนนการทดสอบสูงอย่างต่อเนื่อง) หรือถ้าหากแผนที่ของคุณเล่าถึงการเปลี่ยนแปลงเรื่องราวได้ เพียงแค่คุณเปลี่ยนวิธีการใช้สัญลักษณ์?
                    </li>
                </ul>
                เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>วิเคราะห์พื้นที่ข้างเคียง</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือนี้ช่วยตอบคำถามที่พบบ่อย เกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ อะไรคือสิ่งที่อยู่ใกล้กับอะไร?
            <ul>
                <li> <b>สร้างบัฟเฟอร์ </b> สร้างพื้นที่ด้วยระยะที่กำหนดจากข้อมูล
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สร้างพื้นที่ขยาย</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="สร้างแนวกันชน">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>บัฟเฟอร์เป็นพื้นที่ที่ครอบคลุมระยะทางที่กำหนดจากจุด เส้น หรือ รูปหลายเหลี่ยม
            </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li>การใช้ฟิเจอร์ของแม่น้ำเส้น บัฟเฟอร์แต่ละแม่น้ำออกมา 50 เท่า  ความกว้างของแม่น้ำเพื่อกำหนดขอบเขตชายฝั่ง
                    </li>
                    <li>พื้นที่ที่ได้รับเป็นตัวแทนของประเทศบัฟเฟอร์แต่ละประเทศ 200 ไมล์ทะเลเพื่อตรวจสอบอาณาเขตทะเล  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="smallsize">
        <h2>จัดการข้อมูล</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือเหล่านี้จะใช้สำหรับการจัดการแบบวันต่อวันของข้อมูลทางภูมิศาสตร์และตาราง
            <ul>
                <li> <b>คักลอกไปยังข้อมูล</b>คัดลอกข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูล ArcGIS และสร้างข้อมูลในเว็ป GIS
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>คัดลอกไป Datastore</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="คัดลอกไป Data Store">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>สำเนาชั้นข้อมูลอินพุท หรือตารางต่อไปยัง  ArcGIS Data Store และสร้างชั้นข้อมูลใน เว็บ GIS ของคุณ </p>
            <p> ตัวอย่างเช่น
                <ul>
                    <li> คัดลอกคอลเลกชันของ <code>.csv</code> ไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกแบ่งพื้นที่ในการจัดเก็บข้อมูล ในพื้นที่ชั่วคราวสำหรับการแสดงผล
                    </li>
                    <li>คัดลอกฟีเจอร์ในขอบเขตแผนที่ปัจจุบันที่จัดเก็บไว้ในการจัดเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่ชั่วคราวในการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
